Datos Pdf 211 - Ejercicios Resueltos De Normalizacion De Base De

Si estás resolviendo un examen o tarea, sigue este orden lógico:

¿Quieres resolver un ejercicio que incluya la ?

R(AT, DF) where AT = A, B, C, D, E, F, G FDs: AC → DE, E → F, AB → C, F → G

(clave: ID_Empleado, ID_Proyecto ) | ID_Empleado | ID_Proyecto | Si estás resolviendo un examen o tarea, sigue

: El conjunto de tablas final ( ordenes_3fn , clientes , productos , articulos_ordenes_2fn ) está completamente normalizado hasta la 3FN. Se han eliminado todas las redundancias y anomalías.

Cantidad depende de la combinación de ambos (Num_Factura, Cod_Producto) . Separación resultantes en 2FN:

( ID_Empleado [PK], Nombre_Empleado , Categoria [FK]) Cantidad depende de la combinación de ambos (Num_Factura,

From the semantics, we can derive many FDs. For example:

(clave: ID_Departamento ) | ID_Departamento | Ubicación_Depto |

| Num_Pedido (PK) | Fecha | ID_Cliente | | :--- | :--- | :--- | | 1001 | 10/10/23 | C01 | Enunciado del problema A pesar de estar en

A continuación, resolvemos de forma práctica el ejercicio de gestión de proyectos y empleados, un clásico de los compendios de exámenes y PDFs de ingeniería de software. Enunciado del problema

A pesar de estar en 1FN, esta tabla sigue teniendo . El nombre del lector, sus datos, y los datos del libro se repiten cada vez que se realiza un préstamo, lo que la hace aún vulnerable a anomalías.

Mantener la coherencia de los datos tras la descomposición.

Analizamos la tabla resultante del paso anterior. Observamos una nueva regla del negocio: cada curso tiene un profesor asignado de forma fija, y ese profesor da clases siempre en el mismo laboratorio (Aula). Curso_ID →right arrow Profesor Profesor →right arrow Aula

| ID Empleado | Nombre Empleado | ID Departamento | Salario | ID Jefe | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | Juan Pérez | 1 | 50000 | 2 | | 2 | María Gómez | 2 | 60000 | NULL | | 3 | Carlos López | 1 | 40000 | 2 |